研究成果実績

近年発表した主な学術論文(査読あり)

  1. Zhiqiang Liao, Liuyang Song, Peng Chen, Shilun Zuo : An Automatic Filtering Method Based on an Improved Genetic Algorithm—With Application to Rolling Bearing Fault Signal Extraction, IEEE Sensors Journal , Volume 17, Issue 19, pp. 6340 – 6349, 2017. (査読有)
  2. 関 照議,柴田 健吾,宋 瀏陽,廖 志強,陳山 鵬:多位置・多方向振動信号融合と逐次多変量解析による 回転機械構造系異常診断法、日本設備管理学会誌、第29巻、第2号、pp.42-49, 2017. (査読有)
  3. 廖 志強、左 時倫、宋 瀏陽、関 照議、陳山 鵬:ショートタイムFFT、周波数領域の特徴パラメータおよび正準判別分析法による軸受複合異常診断法、日本設備管理学会誌、第29巻、第2号、pp.50-57, 2017. (査読有)
  4. L.Y. Song, P. Chen, H.Q. WANG and Y. KATO:Intelligent Condition Diagnosis Method for Rotating Machinery Based on Probability Density and Discriminant Analyses, : IEEE Signal Processing Letters, Vol. 23, Issue 8, pp. 1111 – 1115, 2016. (査読有)
  5. 陳山 鵬:軸受の損傷による回転機械の振動事例と診断方法、トライボロジスト(日本トライボロジー学会誌)、第61 巻、第7 号、pp.431~436、2016. (解説)
  6. K. Wang, K. Li, P. Chen: Motion Constraints and Trajectory Planning of a Planar Active Dynamic Balancing Mechanism, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2015, Article ID 496258, 11 pages. (査読有)
  7. L.Y. Song, P. Chen(陳山 鵬), H. Wang : Automatic Decision Method of Optimum Symptom Parameters and Frequency Bands for Intelligent Machinery Diagnosis- Application to Condition Diagnosis of Centrifugal Pump System -, Advances in Mechanical Engineering, Volume 2014, Article ID 603408, 13 pages, 2014.(査読有) 
  8. H. Sun, K. Li, H. Wang, P. Chen, Y. Cao1 : Intelligent Mechanical Fault Diagnosis Based on Multiwavelet Adaptive Threshold Denoising and MPSO, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2014, Article ID 142795, 15 pages
  9. H, Xue, Z. Li, H. Wang, P. Chen:Intelligent Diagnosis Method for Centrifugal Pump System Using Vibration Signal and Support Vector Machine, Shock and Vibration, Volume 2014, Article ID 407570, 14 pages, 2014.(査読有)
  10. 江 海洋、薛 紅涛、神 豊、陳山 鵬:逐次型ベイジアンネットワークと信号融合による設備診断法-回転機械構造異常診断への応用-, 日本設備管理学会誌,Vol.25, No.1, pp.1-7, 2014. (査読有)
  11. H. Jiang, H. Wang, P. Chen: Fault Detection and Discrimination of Rotating Machinery Using Frequency Symptom Parameter and Bayesian Network, Applied Mechanics and Materials, Vo.470, pp.693-688, 2014. (査読有)
  12. H.T. Xue, H.Q. Wang, P. Chen, K. Li, L.Y. Song : Automatic diagnosis method for structural fault of rotating machinery based on distinctive frequency components and support vector machines under varied operating conditions, Neurocomputing (ELSEVIER), Vol.116, pp. 326–335, 2013. (査読有)
  13. K. Li, X.L. Ping, H.Q. Wang, P. Chen, and Y. Cao : Sequential Fuzzy Diagnosis Method for Motor Roller Bearing in Variable Operating Conditions Based on Vibration Analysis, sensors (MDPI), Vol.13, pp.8013-8041, 2013. (査読有)
  14. H.T. Xue, K. Li, H.Q. Wang, and P. Chen : Sequential Diagnosis Method for Rotating Machinery Using Support Vector Machines and Possibility Theory, LNCS (Springer), Vol. 7995, pp. 315–324, 2013. (査読有)
  15. J. Wang, L.L. Cui, H.Q.Wang, and P. Chen: Improved Complexity Based on Time-Frequency Analysis in Bearing Quantitative Diagnosis, Advances in Mechanical Engineering (Hindawi Publishing Corporation), Vol. 2013, Article ID 258506, pp.1-11, 2013. (査読有)
  16. K. Li, P. Chen, H.Q. Wang : Intelligent Diagnosis Method for Rotating Machinery Using Wavelet Transform and Ant Colony Optimization, IEEE SENSORS JOURNAL, VOL. 12, NO. 7, pp. 2474-2484, 2012. (査読有)
  17. K. Li, P. Chen, S.M. Wang : An Intelligent Diagnosis Method for Rotating Machinery Using Least Squares Mapping and a Fuzzy Neural Network, Sensors 2012, No.12,pp. 5919-5939, 2012. (査読有)
  18. K. Li, P. Chen, H. Sun : Intelligent Diagnosis Method for Rotating Machinery Using Ant olony Optimization, Advanced Materials Research Vols. 518-523 pp.3814-3819, 2012. (査読有)

特許

  1. 陳山 鵬:マルチ・コンディション・モニターを用いた状態監視方法および状態監視装置システム、特許No.6085862、2017.
  2. 陳山 鵬:信号検査方法および信号検査モジュール、特許No. 5017678、2012.
  3. 宋 瀏陽、陳山 鵬:時間領域・周波数領域のヒストグラムの特徴解析による状態識別法、特願2017-207617
  4. 宋 瀏陽、陳山 鵬:無線式センサモジュールおよび状態監視・診断装置システム、特願2017-205609
  5. 陳山 鵬:構造物や設備の状態監視・診断に用いる自己診断機能付き診断装置システムおよび自己診断方法、特願2014-157201